Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения – это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины. Ведет к изменению другого – следствия.
Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина должна всегда предшествовать следствии, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее – следствием.
В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько разных причин. Каждое явление может выступать в одних случаях как причина, а в других как следствие.
Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.
На первом этапе статистического изучения связи проводят качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления при помощи экономической теории, социологии. Второй этап – построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. Третий, последний этап – интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.
Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Признаки по их значению для изучения взаимосвязей делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.
Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.
В статистике различают функциональную связь и статистическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой единицы исследуемой совокупности.
Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется статистической . Частным случаем связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
По степени тесноты связи, в зависимости от величины коэффициента корреляции, различают следующие критерии оценки тесноты связи: связь практически отсутствует, слабая, существенная, тесная.
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением последнего. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные ) и криволинейные (нелинейные ). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой, то ее называют линейной связью ; если же она выражается уравнением какой-либо кривой (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.
По количеству факторов, действующих на результативный признак, связи различают однофакторные (один фактор) и многофакторные (два и более факторов). Однофакторные (простые) связи обычно называют парными (так как рассматривается пара признаков). Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда. В случае многофакторной (множественной) связи имеют ввиду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи, например, корреляционная связь между производительностью труда и уровнем организации труда, автоматизации производства, квалификации рабочих, производственным стажем, простоями и другими факторными признаками.
2. Основные статистические методы выявления корреляционной связи
Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются следующие методы: анализ параллельных рядов; аналитические группировки; графический метод; корреляционный и регрессионный анализ.
Метод сопоставления параллельных рядов основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере и направлении. Для этого факторы, характеризующие результативный признак, располагают в возрастающем или убывающем порядке, а затем прослеживают изменение величины результативного признака. Сопоставление и анализ расположенных таким образом рядов значений изучаемых величин позволяют установить наличие связи и ее направление. Зависимость между факторами и показателями может прослеживаться во времени.
До исследования методом параллельных рядов необходимо провести анализ сопоставляемых явлений и установить наличие между ними причинных связей (а не просто сопутствия). Например, только потом, что между урожайностью и себестоимостью продукции сельского хозяйства имеется причинная связь, становится возможным сопоставление параллельных рядов этих показателей.
К недостатку метода взаимозависимых параллельных рядов следует отнести невозможность определения количественной меры связи между изучаемыми признаками. Однако он удобен и эффективен, когда речь идет о необходимости установления связей между показателями и факторами, характеризующими экономический процесс.
Графический метод. Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладывают значения факторного признака, а на оси ординат – результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначают точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике (рис. 1). Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи.
Рис.1 График корреляционного поля
Метод аналитических группировок. Статистическая связь будет проявляться отчетливее, если применить для ее изучения аналитические группировки. Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, нужно произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы среднее и относительное значение результативного признака. Сопоставляя затем изменения результативного признака по ере изменения факторного, можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними с помощью эмпирического корреляционного отношения. Однако метод группировок не позволяет определить форму (аналитическое выражение) влияния факторных признаков на результативный.
Экономические данные представляют собой количественные характеристики каких-либо экономических объектов или процессов. Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Неконтролируемые факторы могут принимать случайные значения из некоторого множества значений и тем самым обуславливать случайность данных, которые они определяют. Стохастическая (вероятностная) природа экономических данных обуславливает необходимость применения соответствующих статистических методов для их обработки и анализа.
Изучение действительности показывает, что вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Вариация уровня производительности труда работников предприятий зависит от степени совершенства применяемого оборудования, технологии, организации производства, труда и управления и других самых различных факторов.
При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Признаки этой первой группы в дальнейшем будем называть признаками-факторами (факторными признаками); а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, будем называть результативными.
Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.
В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.
При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует иметь в виду, что при наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака.
Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь - характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители
Важное значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов
Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие - как результативные.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака:
При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов.
Особенности корреляционной статистической связи
Статистика сталкивается с зависимостями между количественными и качественными показателями и признаками. Её задача: обнаружить эти зависимости и дать им характеристику. Среди взаимосвязанных признаков одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других (факторные), а вторые - как следствие и результат влияния первых (результативные).
2 вида связи: функциональная и статистическая (её частный случай - корреляционная связь).
Функциональная: связь между 2 переменными х и у, когда определенному значению х строго соответствует одно или несколько значений у, и с изменением переменной х, переменная у также строго по правилам изменяется. Встречаются в математике, физике и тд., где встречаются жестко детерминированные связи (площадь квадрата - соотношение величины его сторон и площади при их увеличении), также могут быть и в экономике.
Существуют иного рода связи, встречающиеся в области экономических и некоторых других явлений, где взаимно действуют многие факторы, комбинация которых приводит к вариации значений результативного признака при одинаковом значении факторного признака (изучение зависимости урожайности определенной культуры от количества выпавших осадков, которые есть факторный признак, а урожайность - результативный => между ними нет жестко детерминированной связи, тк на урожайность помимо осадков влияет еще много других факторов).
Там, где воздействует много факторов, в том числе и случайных, выявить зависимости, рассматривая единичный случай, невозможно. Такие связи можно обнаружить только при массовом наблюдении как статистические закономерности - статистическая связь.
Корреляционная связь - понятие более узкое, чем статистическая. Она является предметом изучения статистики. Корреляция - особенность зависимости, при которой определенному значению одного факторного признака может соответствовать несколько значений результативного показателя.
По характеру изменений в парной корреляции выделяют прямую и обратную связь .
При прямой зависимости значения обоих изменяются в одном направлении, при обратной - значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.
Корреляционные связи помогают в решении следующих задач:
· наличие или отсутствие корреляционной зависимости между изучаемыми признаками. Может быть решена на основе параллельного сопоставления (сравнения) значений х и у, при помощи группировок и построения корреляционных таблиц;
· измерение тесноты связи между 2 и более признаками с помощью специальных коэффициентов - корреляционный анализ;
· определение уровня регрессии - математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных-факторных признаков - регрессионный анализ.
Корреляционно-регрессионный анализ подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей. Для решения вышепоставленных задач в статистике используются различные методы и показатели (коэффициенты), различающиеся по сложности.
Использование различных методов определяется конкретной целью исследования. Для некоторых требуется только констатация факта наличия связи, а для некоторых, наиболее сложных разработаны специальные компьютерные программы.
Теория корреляции начала разрабатываться во второй половине XIX в., а особенного расцвета достигла в XX в. Основоположниками теории корреляции являются английские биометрики Гальтон и Пирсон, в России их идеи получили развитие в трудах Чупрова.
Термин «экономика» уходит корнями в Древнюю Грецию и представляет собой сочетание двух корней «ойкос» и «номос». Первый в переводе с греческого трактуется как дом или хозяйство, а второй - закон. Следовательно, экономика - совокупность законов, правил, норм ведения домашнего хозяйства. Интерпретация данного понятия за более чем два тысячелетия достаточно переменилась и обогатилась.
Современные трактовки рассматриваемого понятия
Во-первых, экономика - само хозяйство (совокупность предметов, средств, вещей, субстанций духовного и материального мира, которые используются человеком для обеспечения соответствующих условий своей жизнедеятельности и удовлетворения существующих потребностей).
Данная интерпретация рассматриваемого термина - его восприятие в качестве созданной и применяемой системы жизнеобеспечения, а также поддержания и совершенствования условий существования человеческой расы.
Во-вторых, экономика - наука (совокупность знаний касаемо хозяйства и сопряженной с ним человеческой деятельности) о рациональном применении различных, как правило для удовлетворения жизненно необходимых потребностей отдельно взятого человека и социума в целом; о возникающих в процессе хозяйствования отношениях между людьми.
Экономика как наука и как само хозяйство терминологически разграничивается посредством введения двух этимологически родственных понятий - «экономикс» и «экономика». Первое - непосредственно хозяйство (экономика в натуральном проявлении), а второе - экономическая наука - экономическая теория. Данное расчленение способствует более четкому пониманию рассматриваемого понятия.
Принято считать, что экономика как наука была впервые интерпретирована выдающимся философом античности - Сократом (470-390 гг. до н. э.). К сожалению, он проповедовал в основном на площадях и улицах, поэтому не осталось никаких письменных подтверждений этому. После кончины философа его дело продолжили ближайшие ученики - Платон и Ксенофонт. Они поведали человечеству то, над чем трудился Сократ.
Следует уточнить, что прямое употребление термина «экономикс» в русском языке считается некорректным, поэтому он заменяется термином «экономическая теория».
С точки зрения предметного восприятия рассматриваемого понятия (в качестве хозяйственной системы и совокупности знаний о ней) отдельные авторы выделяют и третье значение экономики: взаимоотношения людей, возникающие в процессе сначала производства, затем распределения, далее обмена, и наконец, потребления товаров и услуг.
Таким образом, экономика - хозяйство, наука о нем, а также о хозяйствовании и отношениях между людьми в его процессе.
Интерпретация понятий «экономические явления и процессы»
Это результаты одновременного влияния большого количества причин экономической направленности. Экономические явления и процессы постоянно рождаются, эволюционируют и уничтожаются (пребывают в непрерывном движении). Это их так называемая диалектика. Примером таких явлений и процессов может служить: банкротство, финансы, маркетинг и др. А вот
Экономический процесс - стадии эволюции материального производства, а также его производственных сил (непосредственных изготовителей, их умений, знаний, навыков, техники и др.) и формирующихся на их базе производственных отношений, включая взаимоотношения касаемо собственности на имеющиеся средства производства (частной, кооперативной, государственной и т. д.), обмена деятельностью на основе разделения труда и взаимоотношений в процессе распределения существующих материальных благ.
Внутри экономических процессов можно выделить два специфических слоя человеческих взаимоотношений: первый - поверхностный (видимый визуально), а второй - внутренний (скрытый от наблюдения). Исследование визуально видимых экономических отношений доступно каждому, поэтому с самого детства у человека формируется типичное экономическое мышление, основанное на реальных знаниях механизма хозяйствования. Такому роду мышления чаще всего присущ субъективный характер. Оно ограничено определенным кругозором отдельно взятого человека и довольно часто базируется на частичных и односторонних данных.
Экономическая же теория стремится выявить внутреннее содержание и то, как одни экономические явления взаимосвязаны с другими (их причинно-следственную связь).
Классификация рассматриваемых процессов
Социально-экономические явления подразделяются на соответствующие виды, а также типы, исходя из таких критериев, как социальная природа и интересы социума, характер их осуществления в конкретном обществе. Данное деление является условным, однако оно помогает представить их внутреннее содержание и ряд особенностей их функционирования.
Виды экономических явлений можно подразделить, исходя из следующих направлений:
1. Характер социальных субъектов позволяет выделить три категории экономических процессов и явлений:
- классового характера (главные субъекты и движущая сила - соответствующие классы);
- национального характера (основная движущая сила - нации);
- общенародного характера (субъекты - социальные группы и слои населения соответствующей страны).
2. Особенности их содержания включают следующие социально-экономические явления и процессы:
- касаемо решения общих проблем научно-технической революции;
- в отношении решения специфических проблем касаемо функционирования банковского и промышленного капитала;
- в области решения проблем межнациональных взаимоотношений;
- касаемо решения проблем гражданских прав и свобод.
3. Сфера и глубина их действия выделяет следующие экономические процессы и явления:
- международные и внутренние;
- локальные и крупномасштабные и др.
Социально-экономические явления можно также подразделить на: разрушительные и созидательные, переходные и стабильные.
В экономике большинство процессов взаимосвязаны между собой. Важным моментом выступает не только выявление факта взаимосвязи экономических процессов и явлений, но и их прогнозирование и эффективное управление посредством придания математической количественной определенности. Этим занимается статистика. При этом одна группа показателей выступает в качестве факторов (причин), обуславливающих динамику другой совокупности показателей, которые именуются как результативные.
Рассматриваемые взаимосвязи классифицируются, исходя из характера, зависимости и метода изучения связи. К экономическим явлениям не относится: электризация тел, распад ядра, солнечный зайчик, снегопад и т. д.
Методология экономики
Это наука касаемо методов познания и исследования хозяйственного аспекта экономических явлений. Принято выделять общие и частные методы познания экономических явлений.
В свою очередь, первые включают следующие методы:
- Материалистической диалектики (все процессы и явления анализируются в непрерывной динамике, постоянном развитии и тесной взаимосвязи).
- Научной абстракции (обязательное выделение значимых черт исследуемых явлений и процессов, исключая при этом второстепенные).
- Единства исторического и логического познания (рассмотрение социума с точки зрения исторической последовательности в дополнении к логическому способу исследования, раскрывающему последовательность появления и эволюции экономических законов и категорий).
Частные методы изучения экономических явлений включают:
- Экономико-математический (определение качественной и количественной характеристики данных явлений и получение из множества вариаций наиболее приемлемого решения поставленной экономической задачи).
- Метод анализа и синтеза (сложные экономические явления разделяются на простейшие составные части, подвергающиеся впоследствии детальному анализу, в результате чего устанавливаются взаимосвязи всей системы в целом на основе обобщения отдельно взятых частей).
- Метод графического изображения (наглядное отображение соотношений различных экономических показателей под воздействием динамической экономической ситуации).
- Метод общественной практики (процесс, в ходе которого экономические явления сначала тщательно изучаются, а затем полученное в ходе этого исследования научное обоснование подтверждается либо отрицается общественной практикой).
- и дедукции (переход от частных выводов к общим, и наоборот).
Экономический анализ
Он представляет собой систематизированную совокупность способов, приемов и методов, которые применяются в целях получения экономических выводов касаемо конкретного субъекта хозяйствования.
Экономический анализ - система специальных знаний по следующим направлениям:
- Анализ экономических явлений, а также процессов относительно их причинно-следственной связи между собой, которые складываются под влиянием субъективных экономических факторов и объективных законов.
- Научное обоснование бизнес-планов.
- Выявление отрицательных и положительных факторов, а также количественное измерение их действий.
- Раскрытие тенденций хозяйственного развития и определение степени неиспользования внутрихозяйственных резервов.
- Принятие оптимальных и адекватных управленческих решений.
Анализ экономических явлений включает важные моменты: установление взаимосвязи, взаимообусловленности и взаимозависимости факторов и причин.
Безработица как пример экономического явления
Ее главная причина - изменение предпринимательского спроса относительно постоянно меняющейся под влиянием величины накопленного капитала рабочей силы.
Безработица - экономическое явление в рамках рыночной формы деятельности, связанной с производством, которое проявляется в том, что экономически активное население не имеет никакой работы и стабильного заработка по причинам, не зависящим от него.
Причины рассматриваемого экономического явления
Их можно классифицировать, исходя из точки зрения различных экономических учений:
- мальтузианство (главная причина безработицы - избыток народонаселения);
- технологическая теория (любая техническая инновация «выталкивает» рабочих из производственного процесса);
- кейнсианство (недостаток совокупного (эффективного) спроса относительно товаров и факторов производства);
- монетаризм (по мнению его представителя Ф. Хайека, причиной данного экономического явления выступает отклонение заработков и равновесных цен от их стабильного уровня и состояния упорядоченности рынка, следствием чего является возникновение экономически необоснованного размещения трудовых ресурсов, что, в свою очередь, приводит к состоянию дисбаланса спроса и предложения труда);
- марксистская теория («относительное перенаселение», причиной которого, в свою очередь, является увеличение масштабов органического строения капитала в ходе его накопления, в связи с чем (в рамках исключительно капиталистического способа производства) происходит относительное уменьшение спроса на труд).
Во всех вышеперечисленных теориях, несомненно, правильно отмечена причинная обусловленность такого экономического явления, как безработица. Если подытожить их, то можно получить достаточно объективное универсальное определение причины ее образования: недостаток совокупного спроса как на товары, так и на факторы производства при условии увеличения органического строения капитала.
Собственность в качестве экономического явления
Первоначально она выступала как отношение между представителями человеческой расы касаемо пользования духовными и материальными благами, а также условиями их создания либо как исторически установленный общественный способ отчуждения блага.
Собственность в качестве именно экономического отношения появляется во времена становления человеческого социума.
На процессе монополизации объектов собственности, если можно так сказать, держатся все формы экономического и внеэкономического принуждения к трудовой деятельности. Так, античный способ производства был сопряжен с внеэкономическим принуждением, подкрепленным правом собственности на раба, азиатский - правом собственности на земельный участок, при феодализме - правом собственности одновременно и на личность, и на землю.
Экономическое же принуждение к трудовой деятельности отталкивается от собственности непосредственно на условия производства либо от собственности на капитал.
Данное экономическое явление - это образование весьма сложное и достаточно многомерное. Исторически известно, что собственность имеет две формы: общую и частную. Их различие в характере, формах и способах присвоения, уровне обобществления. Между ними присутствует достаточно сложное взаимодействие.
Во-первых, у них есть общее сущностное начало, а также они, как правило, соотносятся как принципиальные разности (их различие нельзя довести до совершенной противоположности). В связи с этим может трансформироваться в общую, и наоборот. Во-вторых, рассматриваемое экономическое явление, отображая глубокие процессы экономической стороны жизни социума, не может не изменяться.
Разновидность основных форм собственности
Частная собственность подразделяется на следующие виды:
- единичная (индивидуальная);
- совместная (делимая и неделимая);
- общая;
- доведенная до масштабов ассоциации или государства, или транснациональной монополии.
Экономические явления, примеры которых были приведены ранее (безработица и собственность), не являются единичными. Сюда можно отнести также инфляцию, дефляцию, экономический рост, глобализацию, все виды деятельности и т. п. К экономическим явлениям не относится, к примеру, такая процедура, как выборы. Любое физическое или химическое явление либо процесс (таяние льда, испарение, электролиз и др.) не являются экономическими.
В экономике существуют такие экономические явления, которые считаются простейшими, возникающими раньше других и составляющими базу для появления более сложных. Таким примером может выступать обмен товаров.
Центральный метод экономики
Им является моделирование экономических явлений - их описание посредством формализованного языка с использованием математических алгоритмов и соответствующих символов для выявления функциональных взаимосвязей между данными явлениями или процессами. Здесь подразумевается идеализация объекта.
Особенность - в рамках теоретического исследования выделение такого понятия, как идеальный объект, который не существует в действительности, однако выступает базой в построении теории. В процессе конструирования такого рода объектов исследователь существенно упрощает реальность, он сознательно абстрагируется от присущих им в действительности свойств либо наделяет их виртуальными чертами. Это позволяет более четко увидеть анализируемые связи и представить их преимущественно в математическом аспекте.
В соответствии с существующей методологией, если возникает необходимость объяснения явления, то конструируется которая отразит его основные черты. Далее следуют выводы, трактующиеся как обоснование наблюдаемых фактов либо в качестве утверждений, не противоречащих экономической ситуации.
Следующий этап - сбор эмпирических сведений для последующей апробации модели. При условии получения после численных экспериментов приемлемых результатов такой моделью можно считать, что теоретический результат получил эмпирическое подтверждение.
Ограниченность рассматриваемой методологии
Она выражена в том, что лежащая в основе математическая модель оснащена лимитом сложности. В сущности, выхватывается и описывается только один из важнейших факторов. Усложнение приводит к трудности практического применения полученного утверждения математической направленности.
Также важным недостатком является факт того, что все без исключения выдвинутые в математике предположения могут быть проверены формальным образом. Это свидетельствует о возможности построения как бесполезной, так и неэффективной или даже заведомо ложной модели.
Математическое мышление - это аналитическое мышление. Оно расчленяет явление на составные части, результатом чего может стать неадекватность в отношении выражения действительности, в особенности касаемо социальных явлений. Так называемая формальность математики мешает выражению специфики экономических отношений в социуме.
Экономика страны в 2015 году
По мнению зампреда ЦБ Ксении Юдаевой, на сегодняшний день экономическая ситуация в нашей стране весьма сложная: пик инфляции (текущий показатель - 8,9%) придется на первый квартал этого года (может достигнуть 10%), при этом в отношении продуктовых товаров она примет еще более высокие значения (около 12%). По ее словам, несмотря на то что ослабление рубля относительно доллара составило приблизительно 40%, а к евро - 20-30%, уровень инфляции не примет эквивалентных им значений, так как на сегодняшний день наблюдается переключение спроса с импортной продукции на отечественную, которая увеличивается в цене гораздо медленнее.
Решение ОПЕК касаемо сохранения квоты в отношении добычи нефти буквально вынудило ЦБ рассмотреть новый сценарий, по которому экономика страны будет развиваться в дальнейшем (в случаи среднесрочного снижения уровня цены на нефть до значения 60 $ за баррель). По мнению все той же К. Юдаевой, в данной ситуации произойдет масштабная структурная перестройка российской экономики, сопряженная с импортозамещением и его диверсификацией.
Дарья Желаннова (заместитель директора аналитического департамента «Альпари») также считает, что самое высокое значение инфляции и существенное ослабление рубля будет наблюдаться к концу зимы 2015 года. Она советует не обременять себя кредитами и не приобретать валюту еще хотя бы полгода. Д. Желаннова предполагает, что лучше всего просто переждать данный период.
Итак, напоследок стоит еще раз напомнить, что экономические явления (примеры: безработица, собственность, коррупция, инфляция и др.) формируются под воздействием большого числа определенных причин экономической направленности. Что касается экономических процессов, то здесь речь идет о любом процессе, который влияет на производство, обмен и потребление материальных благ.
Стоит запомнить, что процедура выборов к экономическим явлениям не относится, так же как и любая химическая реакция либо физический процесс.
Социально-экономических явлений
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
8.1. Виды взаимосвязей социально-экономических явлений.
8.2. Корреляционно-регрессионный анализ.
8.3. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
Социально-экономические явления бесконечно взаимосвязаны. Связь реализуется как влияние факторных признаков на результативные признаки. Связи, которые можно измерить называются статистическими.
Статистическое изучение взаимосвязей позволяет решить следующие задачи:
1) установить направление взаимосвязи;
2) измерить степень тесноты связи;
3) определить аналитическое выражение связи в форме уравнения.
Статистические данные в основном являются случайными величинами, так как они принимают различные значения от случая к случаю с определенной вероятностью.
Статистическая связь является стохастически (случайно, с определенной вероятностью) детерминированной зависимостью. Стохастическая связь – это связь между случайными величинами, когда одна случайная величина у реагирует на изменение другой случайной величины х изменением закона распределения их вероятностей. Закон распределения случайной величины характеризует частоту появления тех или иных ее значений в общей статистической совокупности.
Статистические связи могут быть двух разновидностей - функциональная зависимость и корреляционная связь. Функциональная зависимость представляет собой жестко детерминированную зависимость, то есть связь, когда одному значению одной переменной будет соответствовать одно или несколько точно заданных значений другой переменной. Такой вид связи в экономике встречается редко, так как на одно и то же явление воздействует не один и не два фактора, о множество. Функциональная зависимость выражается уравнением
у = f (х),
где у – зависимая переменная (результативный признак);
х – независимая или объясняющая переменная (факторный признак).
Примером функциональной связи является формула расчета суммы налога на доходы физических лиц в зависимости от налоговой базы при налоговой ставке 13%:
Но на налоговую базу влияют такие факторы, как число налогоплательщиков и размеры их доходов, на величину которых оказывает воздействие много других факторов и их учет бывает не всегда возможен из-за недостатка информации. Выразить все связи одной математической формулой невозможно. Поэтому для упрощения реальности количество связей ограничивается набором переменных, наиболее тесно связанных между собой. В этом случае используют другой вид статистической связи – корреляционной.
Корреляционная связь означает, что разным значениям одной независимой переменной х соответствуют различные средние значения зависимой переменной у .
Зависимость, выражающая корреляционную связь между двумя переменными, называется парной регрессией между у и х. Это модель вида:
у i = f (х i) + e i ,
где уi –фактическое значение результативного признака;
f (х i) - расчетное значение результативного признака, сформировавшееся вследствие влияния факторного признака х i ; представляет собой результат корреляционной связи, выраженной математической формулой;
e i , - часть результативного признака, сформировавшаяся в результате действия других факторов, которые на вошли в уравнение корреляционной связи; представляет собой ошибку, отклонение расчетных значений результативного признака от фактических значений.
